RANCANG BANGUN DETEKSI TINGKAT KELEMBAPAN TANAH PERTANIAN BERBASIS ESP32-CAM TERINTERGRASI PLATFORM EDGE IMPULSE SEBAGAI ACUAN IRIGASI BAGI PETANI

Rismawan, Heri (2025) RANCANG BANGUN DETEKSI TINGKAT KELEMBAPAN TANAH PERTANIAN BERBASIS ESP32-CAM TERINTERGRASI PLATFORM EDGE IMPULSE SEBAGAI ACUAN IRIGASI BAGI PETANI. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Lamongan.

	Text Halaman Pernyataan Orisinalitas_Heri Rismawan_2103030006.pdf Download (107kB)
	Text Lembar Persetujuan_Heri Rismawan_2103030006.pdf Download (57kB)
	Text Lembar Pengesahan_Heri Rismawan_2103030006.pdf Download (85kB)
	Text Halaman Judul_Heri Rismawan_2103030006.pdf Download (316kB)
	Text Bab 1_Heri Rismawan_2103030006.pdf Download (109kB)
	Text Bab 2_Heri Rismawan_2103030006.pdf Restricted to Repository staff only Download (252kB)
	Text Bab 3_Heri Rismawan_2103030006.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB)
	Text Bab 4_Heri Rismawan_2103030006.pdf Restricted to Repository staff only Download (236kB)
	Text Bab 5_Heri Rismawan_2103030006.pdf Download (101kB)
	Text Daftar Pustaka_Heri Rismawan_2103030006.pdf Download (183kB)
	Text Lampiran_Heri Rismawan_2103030006.pdf Download (668kB)

Abstraksi

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kelembapan tanah berbasis citra menggunakan ESP32-CAM yang terintegrasi dengan platform Edge Impulse. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dan pelatihan model pembelajaran mesin menggunakan dataset citra tiga jenis tanah: ladang, sawah, dan tanah merah. Citra diambil dengan berbagai parameter fisik: intensitas cahaya 270, 150, dan 100 lux, jarak kamera 10, 20, dan 30 cm, serta sudut kamera 90°, 60°, dan 45°. Sistem mendeteksi tiga tingkat kelembapan: kering, lembap, dan basah melalui fitur visual warna dan tekstur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tanah ladang memiliki kinerja terbaik dengan akurasi rata-rata 72,08% dan F1-Score76,13%. Parameter optimal diperoleh pada jarak 10 cm, iluminasi 270 lux, dan sudut 90°. Sistem ini mendukung irigasi Presisi dengan memberikan rekomendasi kebutuhan irigasi berdasarkan hasil klasifikasi citra waktu nyata. Hasil klasifikasi ini digunakan sebagai acuan irigasi, di mana tanah kering (0–30%) direkomendasikan untuk disiram, sedangkan tanah lembap (31–70%) dan tanah basah (71–100%) tidak. Pendekatan ini mendukung konsep irigasi Presisi dengan memberikan rekomendasi berbasis data visual secara real-time.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Citra digital; Edge Impulse; ESP32-CAM; Irigasi Presisi; Kelembapan tanah.
Subjects:	Fakultas Sains, Teknologi dan Pendidikan > S1 Fisika
Divisions:	Fakultas Sains, Teknologi dan Pendidikan
Depositing User:	HERI RISMAWAN
Date Deposited:	18 Aug 2025 22:25
Last Modified:	18 Aug 2025 22:25
URI:	http://repository.umla.ac.id/id/eprint/5736

Actions (login required)

View Item