RANCANG BANGUN ALAT REKOMENDASI PEMILIHAN BUAH MELON BERKUALITAS BERDASARKAN WARNA, BERAT DAN AROMA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Ni'mah, Fadilla Fairozun (2025) RANCANG BANGUN ALAT REKOMENDASI PEMILIHAN BUAH MELON BERKUALITAS BERDASARKAN WARNA, BERAT DAN AROMA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Lamongan.

	Text Lembar Pernyataan_Fadilla FN_2103010043.pdf Download (121kB)
	Text Lembar Persetujuan_Fadilla fn_2103010043.pdf Download (134kB)
	Text Lembar pengesahan_fadilla Fairozun N_2103010043.pdf Download (132kB)
	Text Halaman Judul_Fadilla FN_2103010043.pdf Download (499kB)
	Text BAB 1_Fadilla FN_2103010043.pdf Download (115kB)
	Text Bab 2_Fadilla FN_2103010043.pdf Restricted to Repository staff only Download (413kB)
	Text Bab 3_Fadilla FN_2103010043.pdf Restricted to Repository staff only Download (230kB)
	Text Bab 4_Fadilla FN_2103010043.pdf Restricted to Repository staff only Download (679kB)
	Text Bab 5_Fadilla FN_2103010043.pdf Download (54kB)
	Text Daftar Pustaka_Fadilla FN_2103010043.pdf Download (122kB)
	Text Lampiran_Fadilla FN_2103010043.pdf Download (132kB)

Abstraksi

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah alat rekomendasi pemilihan buah melon berkualitas berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini memanfaatkan sensor warna, aroma, dan berat untuk mengumpulkan data atribut melon secara real-time. Data yang terkumpul kemudian diproses menggunakan metode Rule-Based untuk mengklasifikasikan melon ke dalam kategori kualitas. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada 39 sampel, sistem menunjukkan kinerja yang efektif dalam membuat keputusan. 38 sampel berhasil diklasifikasikan sebagai "Layak Jual", sementara satu sampel lainnya diklasifikasikan sebagai "Kurang Layak Jual". Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa nilai berat menjadi faktor penentu utama, di mana sampel yang diklasifikasikan "Kurang Layak Jual" memiliki nilai berat yang jauh lebih rendah dibandingkan sampel lainnya. Hasil ini membuktikan bahwa sistem dapat mengintegrasikan data dari ketiga sensor untuk memberikan rekomendasi yang akurat, dengan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas dalam proses pemilihan buah melon. Kata kunci : IoT, Melon, TCS3200, Load Cell, MQ-4, Rule-Based System

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	IoT, Melon, TCS3200, Load Cell, MQ-4, Rule-Based System
Subjects:	Fakultas Sains, Teknologi dan Pendidikan > S1 Teknik Komputer
Divisions:	Fakultas Sains, Teknologi dan Pendidikan
Depositing User:	Fadilla Fairozun Ni'mah
Date Deposited:	25 Aug 2025 06:41
Last Modified:	25 Aug 2025 06:41
URI:	http://repository.umla.ac.id/id/eprint/5857

Actions (login required)

View Item