SISTEM REKOMENDASI AIR BERSIH BERDASARKAN KUALITAS AIR DENGAN SENSOR TURBIDITY DAN TDS (TOTAL DISSOLVED SOLID) BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Arbiansyah, Muhammad Lutfi (2024) SISTEM REKOMENDASI AIR BERSIH BERDASARKAN KUALITAS AIR DENGAN SENSOR TURBIDITY DAN TDS (TOTAL DISSOLVED SOLID) BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Lamongan.

	Text halaman pernyataan - Lutfi Arbiansyah.pdf Download (249kB)
	Text halaman persetujuan - Lutfi Arbiansyah.pdf Download (320kB)
	Text halaman pengesahan - Lutfi Arbiansyah.pdf Download (309kB)
	Text halaman judul - Lutfi Arbiansyah.pdf Download (282kB)
	Text BAB I - Lutfi Arbiansyah.pdf Download (121kB)
	Text BAB II - Lutfi Arbiansyah.pdf Download (350kB)
	Text BAB III - Lutfi Arbiansyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (32kB)
	Text BAB IV - Lutfi Arbiansyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (658kB)
	Text BAB V - Lutfi Arbiansyah.pdf Download (6kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA - Lutfi Arbiansyah.pdf Download (233kB)
	Text LAMPIRAN - Lutfi Arbiansyah.pdf Download (635kB)

Abstraksi

Rata-rata di komplek perumahan yang berada di Khayangan residence Cepu sudah terbiasa menggunakan air biasa yang juga dari air sungai, air danau, dan air sumur. Masyarakat tidak mengetahui betapa bahaya menggunakan air tersebut, hal ini mengkhawatirkan pada masyarakat di komplek perumahan tersebut apakah air itu jernih, bebas dari kandungan berbahaya, dan tidak keruh. Karena itu, perlu adanya sistem pendeteksi yang bisa memberikan informasi mengenai kualitas air yang bersih dan kualitas air yang tidak bersih. Selain itu, metode Waterfall dipilih karena memungkinkan proses pengembangan system yang terstrukut dan sistematis. Setiap langkahnya harus diselesaikan sebelum melanjutkan ke langkah berikutnya, sehingga memastikan keberlanjutan dan akurasi dalam pengembangan sistem. Metode ini juga adanya evaluasi berkala pada setiap tahap, sehingga meminimalkan resiko kesalahan pada akhir pengembangan. Penerapan pengembangan model waterfall pada system pada Sistem Rekomendasi Air Bersih Berdasarkan Kualitas Air Dengan Sensor Turbidity dan Sensor TDS (Total Dissolved Solid) Berbasis Internet of Things (IOT). Ketika sensor turbidity dan sensor TDS (Total Dissolve Solid) ditempatkan pada saat memasukkannya kedalam air, menghasilkan output yang secara real-time menampilkan urutan data kualitas air yang di input oleh sensor sensor turbidity dan sensor TDS (Total Dissolve Solid) setiap interval 3 detik sekali. Hasil ini menunjukkan bahwa PPM adalah 276, TDS (Total Dissolve Solid) adalah 0,34, dan Turbidity adalah 16,08 dan mampu secara akurat dan berkala mendeteksi kualitas air bersih yang telah ditentukan. Pada penelitian ini menyajikan suatu sistem monitoring yang dipadukan dengan sensor Turbidity dan sensor TDS (Total Dissolve Solid). Sensor Turbidity dan sensor TDS (Total Dissolve Solid) mengambil hasil dari kualitas air yang selanjutnya diproses oleh ESP32 untuk diteruskan kedalam suatu tampilan website dan memberikan tabel secara real time. Proses sistem sangat sederhana yaitu dengan mengambil data pada kualitas air pada komplek perumahan Khayangan Residence Cepu menggunakan sensor yang kemudian hasilnya bisa dipantau melalui website setara PPM adalah 276, TDS (Total Dissolve Solid) adalah 0,34, dan Turbidity adalah 16,08. Dengan sistem ini diharapkan masyarakat mendapatkan kemudahan dalam menggunakan kualitas air bersih dengan efisiensi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	ESP32, Sensor Turbidity, dan sensor TDS (Total Dissolve Solid).
Subjects:	Fakultas Sains, Teknologi dan Pendidikan > S1 Teknik Komputer
Divisions:	Fakultas Sains, Teknologi dan Pendidikan
Depositing User:	Muhammad Lutfi Arbiansyah
Date Deposited:	18 Sep 2024 07:22
Last Modified:	18 Sep 2024 07:22
URI:	http://repository.umla.ac.id/id/eprint/4575

Actions (login required)

View Item